El potencial de la IA en el treball tècnic: del croquis al model digital

A principi de mes vaig fer una formació sobre ChatGPT i el seu model Astra, centrada en com aconseguir dibuixos professionals en entorn CAD i desenvolupar alguns treballs amb programes de modelatge 3D. Una de les claus era la manera de plantejar l’encàrrec: amb instruccions ben estructurades, objectius definits i una descripció precisa del resultat que es vol obtenir.

Un cop acabada la formació, vaig començar a fer proves amb tasques relacionades amb la pràctica professional. Volia comprovar fins on podia arribar amb els meus propis arxius i necessitats.

Vaig provar de convertir un croquis fet a mà en un arxiu CAD a escala i editable, i d’automatitzar el muntatge de presentacions a partir d’informació continguda en documents PDF. Els resultats em van animar a continuar investigant. Però la prova que més em va sorprendre va començar amb un vídeo de dron i l’adreça d’una parcel·la.

D’un vídeo de dron a un plànol de l’entorn

L’encàrrec consistia a generar un plànol d’emplaçament d’una finca de Fogars de la Selva, amb les construccions, els paviments exteriors, la vegetació, els límits i informació sobre el terreny. Volia un arxiu CAD en metres, organitzat per capes, que permetés treballar amb els diferents elements.

Em va sorprendre especialment com l’assistent va abordar la feina: va consultar el Cadastre i l’Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya (ICGC), i va processar imatges del vídeo per generar una base sobre la qual dibuixar els elements demanats.

A mesura que avançava el treball, vaig voler entendre millor d’on provenia cada informació. Li vaig demanar que comparés el que s’observava al vídeo amb les dades cadastrals i la cartografia de l’ICGC, i que superposés les fonts per poder identificar-ne les coincidències i les discrepàncies. Posteriorment, vaig incorporar vídeos de més qualitat per intentar millorar el detall.

El resultat era una base de treball interessant, tot i que necessitava ajustos i comprovacions. També calia distingir la informació interpretada del vídeo de les dades procedents de la cartografia, especialment en el cas de les corbes de nivell i les alçades. Disposar d’un dibuix detallat no significa haver-ne verificat la precisió.

Aquesta prova em va permetre explorar una manera de preparar i contrastar informació gràfica. Per obtenir un aixecament amb garanties mètriques, continuen sent necessàries les mesures i les comprovacions corresponents.

El mateix encàrrec amb Claude

Poc després vaig voler comprovar com respondria Claude. Després de consultar quin model podia ser adequat per a aquesta tasca, vaig fer la prova amb el model identificat com a Fable 5.1, facilitant-li el mateix encàrrec inicial i la mateixa informació.

El resultat va ser força similar. Una anàlisi posterior de les converses va valorar més favorablement alguns aspectes de les explicacions i del procés seguit per Claude. Tot i això, aquesta valoració no equival a una comprovació independent de la precisió dels arxius. En aquesta experiència, tots dos assistents van arribar a resultats comparables.

On sí que vaig trobar una diferència pràctica va ser en els límits d’ús. Amb Claude vaig esgotar la quota disponible per a aquell model. Amb ChatGPT vaig poder reprendre la feina quan es va restablir el marge d’ús de la finestra de cinc hores. Són les condicions que vaig trobar en els meus comptes en aquell moment, però evidencien un factor que també cal considerar: la disponibilitat de l’eina quan la necessites per treballar.

En aquest cas haig de dir que, per realitzar aquesta proba, tant el Claude com el ChatGPT, s'han utilitzat versions de pagament.

Una línia d’investigació oberta

Actualment estic explorant com extreure informació dels escaneigs fets amb un iPad amb tecnologia LiDAR. L’objectiu és obtenir plànols de l’estat construït —as-built— en 2D i 3D, i estudiar com aprofitar-los per preparar amidaments o situar les patologies observades durant una visita.

Aquestes proves obren moltes possibilitats. També ajuden a concretar què hem de demanar, quina informació de partida necessitem i com hem de revisar el que rebem. La imaginació ens pot portar a plantejar aplicacions noves; la supervisió tècnica és la que permet valorar-ne la utilitat i la fiabilitat.

Des del Col·legi volem conèixer la vostra experiència. Utilitzeu la IA en alguna tasca professional? Què us ha funcionat i amb quines dificultats us heu trobat? Si encara no heu començat, què us agradaria aprendre o provar?

Recollirem les respostes en un formulari breu per identificar interessos, compartir experiències i orientar possibles accions de suport i formació. 

Formulari: https://forms.gle/snJWPTGeLtEYVaHR9

26/10/2026