Formació

Este curso online de 4 semanas, equivalente a 40 horas, cuenta a la finalización, de 2 semanas adicionales sin tutorización. Permitirá llevar el empleo de ChatGPT a un nivel superior, aprovechando las funciones más recientes de la plataforma para mejorar la productividad, automatizar tareas y desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial para el ámbito profesional. Se trata del paso natural tras nuestros cursos anteriores de ChatGPT.

A lo largo de la formación se estudiarán GPT personalizados, proyectos, agentes y OpenAI Platform, aprendiendo a diseñar asistentes especializados, organizar el trabajo, automatizar procesos y desarrollar soluciones profesionales con las herramientas de OpenAI.

El curso combina explicaciones claras, vídeos, demostraciones y ejercicios prácticos que permitirán aplicar los conocimientos desde el primer momento. Se mostrarán casos reales de automatización de procesos, análisis de información, creación de asistentes personalizados, integración con aplicaciones externas, desarrollo de aplicaciones con Python asistido por ChatGPT (sin necesidad de conocimientos de programación) y empleo de OpenAI Platform.

IMPORTANTE:
Para un mejor aprovechamiento del curso, se recomienda disponer de una cuenta ChatGPT Plus, que permitirá seguir los ejemplos prácticos y realizar las actividades propuestas con menos limitaciones.

La suscripción a ChatGPT Plus (23 €/mes) no está incluida en el precio de matrícula del curso.

Los contenidos y actividades del curso están diseñados en formato multimedia SCORM, accesibles únicamente desde el aula virtual, por lo que no se pueden descargar y requieren el uso de la plataforma para su funcionamiento.

 UNIDAD DIDÁCTICA 1: DISEÑO PROFESIONAL DE INTERACCIONES CON CHATGPT
Objetivo: Replantear el uso de ChatGPT desde un enfoque profesional, aprendiendo a estructurar interacciones complejas, mejorar la calidad de las respuestas y trabajar de forma eficiente y reutilizable.
ENFOQUE AVANZADO DE INTERACCIÓN
Empecemos por definir un buen prompt
Tipos de uso: generación, análisis, transformación y automatización
DISEÑO DE PROMPTS PROFESIONALES
Estructura de un prompt avanzado (rol, contexto, tarea, formato)
Técnicas para mejorar precisión, profundidad y coherencia
CONTROL DE CALIDAD Y FIABILIDAD
Detección de errores, sesgos y limitaciones
Estrategias de validación y refinamiento de respuestas
ORGANIZACIÓN DEL TRABAJO CON CHATGPT
Creación de prompts reutilizables
Gestión eficiente de conversaciones y tareas
TEST
RESUMEN

UNIDAD DIDÁCTICA 2: GPT PERSONALIZADOS Y ASISTENTES INTELIGENTES
Objetivo: Aprender a utilizar y diseñar asistentes personalizados, tanto existentes como propios, adaptados a necesidades concretas en entornos profesionales.
FUNDAMENTOS DE LOS GPT PERSONALIZADOS
Qué es un ChatGPT personalizado y para qué sirve
Casos de uso reales en entornos profesionales
USO DE GPT DISPONIBLES (BIBLIOTECA DE GPT)
Exploración y selección de GPT existentes
Evaluación de utilidad, calidad y limitaciones
DISEÑO Y CONFIGURACIÓN DE GPT PROPIOS
Definición de instrucciones y comportamiento
Ajuste del tono, rol y objetivos del asistente
USO DE CONOCIMIENTO Y CONTEXTO
Incorporación de documentos y fuentes propias
Limitaciones y buenas prácticas en el uso de datos
CASOS PRÁCTICOS DE APLICACIÓN
Ideas de GPT personalizados
Creando un GPT personalizado desde cero
TEST
RESUMEN

UNIDAD DIDÁCTICA 3: PROYECTOS, AGENTES Y AUTOMATIZACIÓN DEL TRABAJO
Objetivo: Utilizar ChatGPT como entorno avanzado de trabajo, organizando proyectos, empleando agentes, trabajando con archivos y aprovechando Python sin necesidad de conocimientos de programación.
ORGANIZACIÓN DEL TRABAJO CON PROYECTOS
Uso de proyectos para agrupar conversaciones, documentos e instrucciones
Diferencias entre conversación, proyecto, GPT personalizado y agente
HERRAMIENTAS AVANZADAS DE CHATGPT
Investigación avanzada y búsqueda inteligente de información
Creación y edición de imágenes con ChatGPT
Creación avanzada de documentos y hojas de cálculo
AGENTES Y EJECUCIÓN DE TAREAS
Qué es un agente y cómo funciona
Configuración, supervisión y seguimiento de tareas
Aplicaciones profesionales de los agentes
USO DE PYTHON SIN CONOCIMIENTOS DE PROGRAMACIÓN
Instalando python y el entorno de desarrollo integrado (IDE)
Ejemplos prácticos: Programando aplicaciones
TEST
RESUMEN

UNIDAD DIDÁCTICA 4: OPENAI PLATFORM Y SOLUCIONES PROFESIONALES
Objetivo: Conocer OpenAI Platform, su estructura y sus principales herramientas, comprendiendo cómo gestionar proyectos, prompts, asistentes, claves API y consumo para diseñar soluciones profesionales basadas en inteligencia artificial.
OPENAI PLATFORM: ESTRUCTURA Y ENTORNO DE TRABAJO
El ecosistema OpenAI: De ChatGPT a las soluciones profesionales
Acceso y navegación por OpenAI Platform
Organización del menú: Creación, administración y optimización
CREACIÓN DE SOLUCIONES EN OPENAI PLATFORM
Chat Prompts y experimentación con modelos
Asistentes y herramientas de IA
GESTIÓN Y CONTROL DE LA PLATAFORMA
API Keys y acceso a los servicios
Usage, costes y almacenamiento
INTEGRACIÓN PROFESIONAL Y CASO PRÁCTICO
Integración con aplicaciones y servicios externos
Caso práctico: Diseño de una solución basada en OpenAI Platform
TEST
RESUMEN